Το πρόσφατα δημοσιευμένο βίντεο που καταγράφηκε από προηγμένες κάμερες με τεχνητή νοημοσύνη παρείχε κρίσιμες πληροφορίες για τη σύγκρουση μεταξύ του πλοίου μεταφοράς εμπορευματοκιβωτίων MV Solong και του υπό αμερικανική σημαία δεξαμενόπλοιο Stena Immaculate στα ανοιχτά του λιμανιού του Grimsby νωρίτερα αυτή την εβδομάδα.
Το βίντεο, που καταγράφηκε από τη μονάδα επιφυλακής SeaPod της Orca AI, τοποθετημένη στο αγκυροβολημένο δεξαμενόπλοιο Ionic Aspis , δείχνει την ακριβή στιγμή της πρόσκρουσης. Οι καταγραφές περιλαμβάνουν δύο ξεχωριστά βίντεο: ένα από τις κάμερες ημέρας του συστήματος, που υπογραμμίζει την πυκνή ομίχλη που πιθανότατα εμπόδιζε την ορατότητα του πληρώματος της Solong και ένα άλλο από τις θερμικές κάμερες, που καταγράφει ζωντανά την προσέγγιση του πλοίου μεταφοράς εμπορευματοκιβωτίων και την έκρηξη κατά την πρόσκρουση.
«Αυτό το βίντεο δείχνει ξεκάθαρα το πλαίσιο του ατυχήματος –τις συνθήκες ομίχλης εκείνη τη στιγμή– ενώ απεικονίζει επίσης ξεκάθαρα τη στιγμή της πρόσκρουσης», δήλωσε ο Yarden Gross, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Orca AI.
Ο Γκρος τόνισε ότι το περιστατικό υπογραμμίζει τα τρωτά σημεία της θαλάσσιας ναυσιπλοΐας, ιδιαίτερα σε συνθήκες κακής ορατότητας.
«Η σύγκρουση αυτής της εβδομάδας είναι άλλη μια έντονη υπενθύμιση της ευθραυστότητας της θαλάσσιας ναυσιπλοΐας», είπε. «Παρά τις τεχνολογικές εξελίξεις, τα πληρώματα εξακολουθούν να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στα παραδοσιακά εργαλεία πλοήγησης που παλεύουν με την ανίχνευση στόχων σε συνθήκες χαμηλής ορατότητας, δύσκολες καιρικές συνθήκες και πυκνή ομίχλη. Συνδυάζοντας αυτές τις προκλήσεις, η κόπωση του πληρώματος παραμένει μείζον ζήτημα, επιβραδύνοντας τους χρόνους αντίδρασης και αυξάνοντας τον κίνδυνο ανθρώπινου λάθους».
Ο Gross τόνισε τον ρόλο που μπορεί να παίξει η τεχνητή νοημοσύνη στην πρόληψη παρόμοιων ατυχημάτων στο μέλλον, ενισχύοντας την επίγνωση της κατάστασης, βελτιστοποιώντας τους χρόνους απόκρισης και μειώνοντας τους κινδύνους μέσω εξυπνότερων εργαλείων λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα.
«Με συστήματα που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, τα πλοία μπορούν να λειτουργούν με μεγαλύτερη αυτονομία, βοηθώντας τα πληρώματα να πλοηγούνται με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα», είπε.
Τα αποδεικτικά βίντεο έχουν παραδοθεί στις αρχές του Ηνωμένου Βασιλείου που ερευνούν τη σύγκρουση, η οποία οδήγησε στη σύλληψη του καπετάνιου του Σολόνγκ ως ύποπτος για ανθρωποκτονία από βαριά αμέλεια.
Ο κλάδος διερεύνησης θαλάσσιων ατυχημάτων του Ηνωμένου Βασιλείου έχει αναπτύξει μια ομάδα επιθεωρητών για να ξεκινήσει μια προκαταρκτική αξιολόγηση και έκτοτε συμμετείχαν εκπρόσωποι από το Εθνικό Συμβούλιο Ασφάλειας Μεταφορών των ΗΠΑ, την Ακτοφυλακή των ΗΠΑ και την Αρχή Διερεύνησης Θαλάσσιας Ασφάλειας της Πορτογαλίας.
Έπειτα από διαβουλεύσεις με αυτές τις αρχές του κράτους σημαίας, έχει συμφωνηθεί ότι το Τμήμα Διερεύνησης Ναυτικών Ατυχημάτων θα ηγηθεί της έρευνας ασφάλειας με την Πορτογαλία και τις Ηνωμένες Πολιτείες να ενεργούν ως ουσιαστικά ενδιαφερόμενα κράτη.
Οι έρευνες της MAIB επικεντρώθηκαν στη συλλογή λογαριασμών μαρτύρων και στη λήψη ψηφιακών δεδομένων. Μόλις καταστεί ασφαλές, η MAIB θα πραγματοποιήσει λεπτομερή επιθεώρηση και των δύο σκαφών και θα διαχειριστεί την ανάκτηση των Καταγραφέων Δεδομένων Ταξιδίου (VDR) και από τα δύο σκάφη.
Από τις αρχικές έρευνες που έγιναν είναι γνωστό ότι ο Solong ταξίδευε συχνά μεταξύ Grangemouth και Rotterdam και χρησιμοποιούσε τακτικά τη διαδρομή που ακολουθούσε την ημέρα της σύγκρουσης. Το πρωί της Δευτέρας στις 0130 UTC, ο Solong πέρασε ανατολικά του φάρου Longstone και άλλαξε πορεία σε μια κατεύθυνση περίπου 150° με ταχύτητα περίπου 16,4 κόμβων. Στις 0947 UTC χτύπησε το Stena Immaculate που ήταν αγκυροβολημένο στην είσοδο του ποταμού Humber.
Εκτός από τη συνέχιση της συλλογής μαρτυριών, περαιτέρω ερευνητικές εργασίες θα προσπαθήσουν να καθορίσουν τις πρακτικές ναυσιπλοΐας και στα δύο πλοία. την επάνδρωση και τη διαχείριση της κόπωσης· την κατάσταση και τη συντήρηση των εμπλεκόμενων σκαφών· και τις περιβαλλοντικές συνθήκες εκείνης της εποχής.
Το περιστατικό, το οποίο άφησε επίσης ένα μέλος του πληρώματος να αγνοείται και να θεωρείται νεκρό, έχει πυροδοτήσει ανανεωμένες συζητήσεις για την ασφάλεια της πλοήγησης, την ενσωμάτωση της τεχνολογίας και τη σημασία της λήψης αποφάσεων με τη βοήθεια AI σε θαλάσσια περιβάλλοντα υψηλού κινδύνου.