MOL δοκιμές Τεχνολογία ευφυούς ευαισθητοποίησης

MOL πορθμείο ηλιέλαιο (φωτογραφία: Rolls-Royce)

Ένα στιγμιότυπο οθόνης που δείχνει πώς το σύστημα μετατρέπεται νυχτικά σε μέρα, από τη δοκιμή στο Sunflower Gold (Image: Rolls-Royce)

Previous Next

Η ικανότητα για τεχνολογίες έξυπνης ευαισθητοποίησης και εκμάθησης μηχανών για τη σημαντική βελτίωση της ασφάλειας πλοήγησης έχει επαληθευθεί από την Rolls-Royce και την ιαπωνική ναυτιλιακή εταιρεία Mitsui OSK Lines, Ltd. (MOL), μετά την επιτυχία ενός πιλοτικού έργου σε ένα πλοίο 165m επιβατών Sunflower Gold .

Τα αποτελέσματα θαλάσσιων δοκιμών στο σκάφος που πραγματοποιούν νυχτερινές μετακινήσεις μεταξύ του Κόμπε και της Οίτα της Ιαπωνίας, διαπίστωσαν ότι οι αξιωματικοί πλοήγησης κατάφεραν να ανιχνεύσουν οπτικά αντικείμενα που διαφορετικά θα είχαν περιπετειωθεί από το μαύρισμα της νύχτας.

Το σκάφος πλοηγείται στο Akashi Kaikyo, το Bisan Seto και το Kurushima Straits, μερικές από τις πιο δύσκολες διαδρομές στον κόσμο. Ωστόσο, οι πτητικές λειτουργίες είναι πιο δύσκολες κατά τη διάρκεια των διανυκτερεύσεων, όταν αυτές οι διαδρομές καθίστανται σε μεγάλο βαθμό συμφόρηση με δίχτυα αλιείας και μικρά έως μεσαία αλιευτικά σκάφη.

"Κατά τη διάρκεια των δοκιμών, το ευφυές σύστημα ευαισθητοποίησης μπόρεσε να ανιχνεύσει όλα τα πιθανά εμπόδια πλοήγησης, επιτρέποντας στο πλήρωμα να μετριάσει τους κινδύνους ασφάλειας κατά τη διάρκεια των διανυκτερεύσεων", δήλωσε ο Iiro Lindborg, Rolls-Royce, Γενικός Διευθυντής Απομακρυσμένων και Αυτόνομων Λύσεων.

Η Rolls-Royce εγκατέστησε στο σκάφος τον Απρίλιο του 2018 μια σειρά από αισθητήρες ευφυούς ευαισθητοποίησης, κάμερες θερμικής απεικόνισης και το επαναστατικό σύστημα ανίχνευσης και εντοπισμού του φωτός (LIDAR) τον Απρίλιο του 2018, μετά την υπογραφή συμφωνίας για την ανάπτυξη με την MOL το 2017.

Η τεχνολογία συγχωνεύθηκε για να δώσει στη γέφυρα του σκάφους μια ομάδα καθημερινής συνειδητοποίησης της κατάστασης γύρω από την περιοχή, παρέχοντας βελτιωμένη ικανότητα λήψης αποφάσεων και βελτιώνοντας την ασφάλεια του σκάφους.

"Κάναμε νύχτα στη μέρα," είπε ο Lindborg. "Το MOL και το πλήρωμα Sunflower Gold ήταν πολύ ικανοποιημένοι με τα αποτελέσματα."

Τα δεδομένα που αποκτώνται από αυτό και από άλλα έργα Rolls-Royce Intelligent Awareness (IA) θα τροφοδοτηθούν τώρα στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης της εταιρείας για την περαιτέρω ανάπτυξη του συστήματος IA, με στόχο τη δημιουργία μόνιμης εγκατάστασης στο Sunflower Gold αργότερα φέτος.

Ο κ. Kenta Arai, Διευθυντής της MOL, δήλωσε: «Για να επιτύχουμε την πολιτική ασφάλειας υψηλού επιπέδου της MOL, η Rolls-Royce και η ομάδα μας είχαν μια συζήτηση για το πώς το Σύστημα Ευφυούς Ευαισθητοποίησης Rolls-Royce θα μπορούσε να βοηθήσει το πλοήριο του πληρώματος στο πλοίο Sunflower Gold. Το πλήρωμά μας πρέπει πάντα να βρίσκεται σε έντονη συνειδητοποίηση της κατάστασης, επειδή το πλοίο μας περνά μέσα από μια περιοχή με βαριά θαλάσσια κίνηση στο σκοτάδι και η σχετική ταχύτητα είναι υψηλή.

"Καθορίσαμε τη διαμόρφωση της Intelligent Awareness για το πλοίο μας με την προηγμένη τεχνολογία ανίχνευσης και σύντηξης δεδομένων της Rolls-Royce. Το δοκιμαστικό αποτέλεσμα ήταν επιτυχές και είχαμε καλή ανταπόκριση από το πλήρωμά μας. Αναμένουμε να έχουμε ένα πιο αποτελεσματικό και εξυπηρετικό σύστημα για το επιβατηγό πλοίο μας από τα ευρήματα και το αποτέλεσμα αυτού του έργου. "

Ο Lindborg πρόσθεσε ότι "το όραμα και η δέσμευση του MOL σε αυτό το συνεργατικό έργο έχει απολύτως καίρια σημασία για την περαιτέρω ανάπτυξη της ικανότητας μας για μηχανική μάθηση και ευφυή ευαισθητοποίηση. Μπορούσαν να μας δώσουν πολύτιμες γνώσεις για τις λειτουργίες του σκάφους τους και ποιοι αξιωματικοί πλοήγησης μπορεί να συναντήσουν κατά τη διάρκεια των επιχειρήσεων. Όσο περισσότερα δεδομένα μπορούμε να συλλέξουμε, τόσο καλύτερα επιτυγχάνεται η ικανότητα εκμάθησης μηχανών. "

Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν από τις δοκιμές στο πλοίο Stella 65m διπλής κατεύθυνσης της Finferries, το οποίο λειτουργεί μεταξύ Korpo και Houtskär στη Θάλασσα του Αρχιπελάγους στη νοτιοδυτική ακτή της Φινλανδίας, θα τροφοδοτηθούν επίσης στον αλγόριθμο εκμάθησης μηχανών Rolls-Royce.